工业趋势｜2024.04.17
数字时代的学习与AI应用刷新
全球的数字素养能力差别正在扩大，，因此提升AI、数字素养和数据剖析能力关于未来的学习和人才生长至关主要 。。。。其次，，将AI视为一种学习战略，，并与其他工具相连系，，有助于实现组织的目的 。。。。最后，，与AI专家相助，，建设透明度和信任度，，确保AI手艺的有用应用 。。。。这些建议关于组织在应对AI挑战时提供了适用的指导 。。。。
应用AI在学习和人才生长的行动妄想
全球的学习和人才生长专业人士正在思量是否在学习妄想中接纳AI？？？？
ATD研究报告以学习与人才生长专业人士怎样接纳AI，，提供以下几点建议：
- 提升AI、数字素养和数据剖析能力
全球的数字素养能力差别正在扩大 。。。。
凭证Salesforce的全球研究发明，，仅有17%的事情者以为自己在14种职场中，，数字素养能力具有高阶水平，，而靠近一半的人以为自己是初学者 。。。。为了越发熟悉AI，，learningtogo.com的CEO Meacham建议要先对AI有基本的明确，，并不需要成为一名数据科学家或程序工程师，，但需要明确AI是什么，，以及它不是什么 。。。。TD专业人士应该将AI视为设计任何学习解决计划所使用的工具，，但当尚未确切相识需要解决的问题之前，，切勿慌忙去购置腾贵且引人注目的AI解决计划 。。。。
Novartis全球人才总监Sara Steiner以为在最先应对AI问题时会感应恐惧，，由于这是一个重大的领域，，很难完全去掌控 。。。。因此不要期望AI能成为一个完善的解决计划，，由于现在完善的解决计划还不保存，，只有透过一直实验、学习和刷新，，可以逐渐靠近的理想状态 。。。。
- 视AI作为一种学习战略
将AI与其他工具于建构学习妄想时一并的使用，，从最终目的出发，，然后思量需要用的软件，，才有用且乐成的实现目的，，并有助于与组织的目的坚持一致，，确定抵达目的所需的指针 。。。。
Axonify的首席学习长Dillon建议为人才生长建设一个AI的愿景 。。。。当相识AI是怎样改变事情场合，，即可创立一个将TD与未来事情相连系的AI构想，，包括思索学习和善用时机，，随着员工需求转变而演变，，以及运用AI的实力来提供新的立异方法 。。。。虽然可能无法在早期确定每项潜在的AI使用案例，，但照旧可以建设一个整体的愿景，，相识AI将怎样影响人才生长，，并推发动工绩效和营业影响力 。。。。
- 与AI专家相助
由于数据隐私是AI手艺中一个重大部分，，与内外专家相助关于透明度和信任度至关主要 。。。。
凭证ATD研究的视察，，凌驾80%与人力资源和IT部分举行相助，，而使用AI的人才生长专业职员还与营业部分（52%）、执法部分（42%），，以及研发部分（41%）举行相助 。。。。
而AI也面临所有手艺都会遇到的一个典范的决议，，事实要自己开发照旧购置？？？？
Meacham以为若是要购置AI，，仍然需要相识AI应该做什么、是否有人力来运用AI举行刷新 。。。。由于这项手艺在最初的状态下不会是完善的，，需要举行一些调解和刷新，，才华知足组织的详细需求和目的 。。。。
现在已有许多人力资源部分正在运用AI，，资助处置惩罚种种事情上的使命 。。。。详细来说，，人力资源部分可以使用AI来筛选和评估事情申请，，相识员工的加入水平，，找出可能想去职的员工，，并提供现有员工适合的职位或职涯生长偏向建议，，以及协助举行员工的绩效评估和治理 。。。。
人力资源部分很可能相识他们正在使用的AI相关数据和剖析，，以及支持该项手艺，，运用AI增添生产力的差别方法 。。。。Dillon增补，，不要期待有人来诠释整个运作方法，，寻找在组织中已经使用AI的人，，探索网络上的资源，，并与相关的专家联系，，提高对AI的知识和认知，，即可最先建构对AI战略的基础 。。。。
在险些所有的情形下，，新手艺总体上都使组织变得更好，，新手艺能使事情告竣且绩效更高，，并消除一些员工不喜欢做的使命 。。。。
ATD的执行长Bingham以为AI也将会云云，，当思量最先运用AI时，，建议可以先从小处着手，，与组织中开放与其他的部分相助，，应用AI新手艺 。。。。随着逐渐最先使用新手艺，，并分享乐成案例，，以取得组织中的支持及信任 。。。。
